Compute & AI Anwendungen, Daten und KI im globalen Netz

Anwendungen, Daten und KI laufen direkt im globalen Edge-Netz – mit serverlosem Compute auf Basis von Cloudflare Workers, skalierbarem Storage und KI-Inferenz nah am Nutzer, ohne eigene Server-Infrastruktur.

Bauen und betreiben – direkt im globalen Netz.

Moderne Anwendungen brauchen Rechenleistung, Speicher und KI dort, wo die Nutzer sind. Statt eigener Server- und GPU-Infrastruktur laufen Code, Daten und KI-Modelle in einem global verteilten Edge-Netz – automatisch skalierend, nah am Nutzer und ohne den Betrieb eigener Rechenzentren.

KAEMI plant und betreibt diese Lösungen auf Basis der global verteilten Entwicklerplattform von Cloudflare – von serverlosem Compute über skalierbaren Storage bis zu KI-Inferenz und Vektorsuche.

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Funktionen

Serverlose Funktionen

Code läuft als globale serverlose Funktion direkt im Edge-Netz – nah am Nutzer und ohne eigene Server. Die Ausführung skaliert automatisch von null bis zu Millionen Anfragen, abgerechnet wird nach tatsächlicher Nutzung.

Container & sichere Ausführung

Anwendungen in beliebigen Sprachen laufen in isolierten Containern und Sandboxes – ideal für rechenintensive oder nicht vertrauenswürdige Workloads, sicher voneinander abgeschottet.

Workflows & Orchestrierung

Mehrstufige, langlaufende Prozesse werden zuverlässig orchestriert. Zustandsbehaftete Komponenten halten den Status konsistent – auch über viele Schritte und Wiederholungen hinweg.

Objektspeicher ohne Egress-Gebühren

Objektspeicher für große Datenmengen – ohne Gebühren für den Datenabruf (Egress). Das macht daten- und medienintensive Anwendungen wirtschaftlich planbar.

Serverlose Datenbanken

Serverlose SQL-Datenbanken und ultraschneller Key-Value-Speicher liegen direkt an der Anwendung – geringe Latenz, automatische Skalierung und keine Datenbank-Verwaltung im Betrieb.

Daten-Plattform & Queues

Daten werden aufgenommen, katalogisiert und abgefragt; Nachrichten-Queues entkoppeln Dienste und glätten Lastspitzen; bestehende Datenbanken werden global beschleunigt.

KI-Inferenz am Edge

KI-Modelle laufen direkt im globalen Netz, nah am Nutzer – Inferenz ohne eigene GPU-Infrastruktur, mit niedriger Latenz und einfacher Integration in bestehende Anwendungen.

Vektordatenbank & KI-Suche

Eine Vektordatenbank speichert Embeddings für semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) – die Grundlage für präzise, kontextbezogene KI-Antworten auf eigenen Daten.

KI-Gateway & Agenten

Ein KI-Gateway macht Modellaufrufe beobachtbar, zwischenspeicherbar und steuerbar. Darauf lassen sich zustandsbehaftete KI-Agenten aufbauen, die Aufgaben eigenständig und nachvollziehbar ausführen.

Vorteile mit KAEMI auf einen Blick

  • Globale Performance: Anwendungen laufen nah am Nutzer
  • Automatische Skalierung – von null bis zu Millionen Anfragen
  • Kein Betrieb eigener Server- und GPU-Infrastruktur
  • Planbare Kosten, u. a. Objektspeicher ohne Egress-Gebühren
  • KI direkt integriert: Inferenz, Vektorsuche und Agenten
  • Hohe Sicherheit durch isolierte Ausführung
  • Schnellere Entwicklung durch fertige Bausteine
  • Herstellernahe Umsetzung und Managed Services durch KAEMI

Häufige Fragen

Was ist Compute & AI bei KAEMI?

Compute & AI bündelt Anwendungen, Daten und KI direkt im globalen Edge-Netz. Auf Basis von Cloudflare Workers laufen serverlose Funktionen, Container und Workflows nah am Nutzer, ergänzt um skalierbaren Objektspeicher, serverlose Datenbanken und KI-Inferenz am Edge. KAEMI plant, implementiert und betreibt diese Plattform als Cloudflare-Partner.

Wie funktioniert serverloses Compute im Edge-Netz?

Ihr Code läuft als serverlose Funktion auf Cloudflare Workers verteilt im globalen Edge-Netz, ohne dass Sie Server bereitstellen oder verwalten. Anfragen werden am nächstgelegenen Standort ausgeführt, Container ermöglichen sichere Ausführung, und Workflows übernehmen die Orchestrierung. So skaliert die Anwendung automatisch und antwortet mit kurzer Latenz nah am Nutzer.

Welche Vorteile bietet Objektspeicher ohne Egress-Gebühren?

Objektspeicher ohne Egress-Gebühren bedeutet, dass für den Datenabruf keine zusätzlichen Ausgangskosten anfallen. Das macht Kosten planbarer, besonders bei datenintensiven Anwendungen und KI-Workloads. Kombiniert mit serverlosen Datenbanken, einer Daten-Plattform und Queues halten Sie Daten und Verarbeitung nah beieinander im Edge-Netz, sodass große Datenmengen schnell und wirtschaftlich verfügbar bleiben.

Worin unterscheidet sich Edge-Compute von einer klassischen zentralen Cloud?

Bei klassischer zentraler Cloud laufen Anwendungen in einzelnen Rechenzentren, während Edge-Compute Code und Daten über das globale Netz verteilt und nah am Nutzer ausführt. Das verkürzt Latenzen und ermöglicht KI-Inferenz am Edge. Zudem entfallen beim Objektspeicher Egress-Gebühren, was den Datenabruf gegenüber vielen zentralen Angeboten kostengünstiger macht.

Wie unterstützt KAEMI bei KI-Anwendungen und Agenten?

KAEMI plant, implementiert und betreibt Ihre KI-Bausteine als Managed Service und Cloudflare-Partner. Dazu zählen KI-Inferenz am Edge, eine Vektordatenbank für KI-Suche sowie ein KI-Gateway und die Ausführung von Agenten. Die Lösung wird anforderungsorientiert auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten, sodass KI-Funktionen direkt mit Ihren Daten im Edge-Netz zusammenarbeiten.

Für wen eignet sich Compute & AI?

Compute & AI eignet sich für Organisationen, die Anwendungen, Daten und KI nah am Nutzer im globalen Edge-Netz betreiben möchten, statt eigene Serverinfrastruktur zu verwalten. Besonders passend ist es für skalierbare Web- und KI-Workloads mit hohem Datenvolumen. KAEMI betreibt die Plattform anforderungsorientiert als Managed Service.

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